谢谢你愿意听更多的经验教训。 大学时旁听陈随军的《管理学》。陈老师在最后讲到学好管理学的三个方法： 熟读经书 结交高人 勤于实践 他说，“经书”已经给大家讲完了。“结交高人”和“勤于实践”，就靠诸位的努力了。 载歌在谷给了我实践和结交高人的机会，让我把书本的知识，和实践结合。 贡献者优先-一场群体狂欢 共同想象、文化、超过150人的协作。一个组织的价值观不能定得太细，太细会被挑出毛病，并无法足够包容，包容大部分人。只有像“Don’t be evil”这样大而全的口号，才能团结整个组织的人。 效率与公平-一次没有对错的争辩 官僚主义 vs 信息透明、决策。当断则断。 权力与责任-一对孪生兄弟 主持人，节目，伴舞选拔，权力与责任并存。 贡献者优先vs办好活动-理解对立统一 一个是对内，一个是对外；二者有冲突，但又互相促进。 声望-给你带来能量 声望，会给人说的话带来能量。同样的话，有声望的人来说，反驳的意见会少很多；没声望的人来说，可能就难以服众。即使说的话都一样。 声望来源于你的职位（法理型），来源于习惯 （传统型），也来源于你的品质（魅力型）。 帽子-圈住你的行为和立场 帽子指别人给你的称呼、职位。一顶帽子能不知不觉地影响你的行为和立场。你要认清这顶帽子是不是你所需要的，如果需要，留着；如果不需要，像季羡林那样，推掉。并不是出品人一定会比组长们更识大局。只是出品人在这个位置上，没有小组内招人的压力，没有具体执行的压力，所以他才有精力才能顾及高的事物。组长们本应为本组争取资源。这才是尽职的组长。在其位，谋其政，仅此而已。 理事会同理。 频繁沟通-让团队统一思想 频繁沟通，一致对外。树立一个外部的假想敌，很有用。比如村晚。 万事开头难-用人格魅力，建立威信 可以是你办成了别人没法办成的事，可以是你知道别人不知道的信息，可以是你拥有别人没有的人脉，可以是你说出了别人想说，但是不敢说，或者没法精炼表达的话。 给一部分人优越感 汉谟拉比法典，三等人。第三等的奴隶给了头两等人优越感。幽默的第一条原则也是给听众superiority，这样听众才能压力释放而笑。 当众点名表扬，当众带领大家给某一些人鼓掌，都是给予部分人优越感。 德高望重的长老 — 协调，避免站队 在两方的争执中站队的话，你的威信就会降低，并且大概率会得罪一方。保持中立，超然物外，会赢得尊重。 当然，你不得不站队时，站对活动更重要的那边。 分清Goal和Implementation – 80%的争论都是miscommunication 剩下的20%是发泄情绪。化解争论时，首先指出大家的出发点都是好的，我们的Goal都是一致的，只是Implementation上有不同意见。 扣帽子 – 用宏大的理由 争论时，大家往往拿出从大局着想的理由，而把自己的小心思藏在里面。“比赛的公平性”，“社区的长远发展”，是这些宏大理由里的常见关键词。用这种理由，对方很难反驳，除非对方把你的因果链打破。工作中的争吵也适用，只不过关键字换成了“为了用户着想”。 不确定性 – 压力的来源 压力来自于不确定性，来自于能力与责任的不匹配。 […]

会计学的目的是记录公司的资产，和总结每一笔交易，并反映在账目上。它有点像公司的体检表，表明公司的健康程度。 公司的体检表有三张：资产负债表balance sheet，现金流表statement of cash flow，收入表income statement 需要指出，accounting的财务报表也分为三种：financial accounting（为外部投资者所准备），Tax accounting（为报税准备），Managerial accounting（为内部决策准备）。 SEC: The Securities and Exchange Commission. 证监会 上市公司根据证监会的要求，准备年度报告(10K)，季度报告(10Q)，实时报告(8K)（当重要事件发生时）。 有趣的是瑞幸咖啡自爆造假的report却是6K而不是8K 本笔记着重讲US financial accounting的要求。 与日常生活中一手交钱，一手交货的交易方式不同。公司进行的交易包括了借贷，钱货不同时进行等复杂的情况，这需要独特的记账技巧。 谁准备财务报表？ 上市公司自己准备财务报表。公司管理层，公司股的财务顾问，GAAP，媒体，分析师会监督上市公司的报表。作为投资者的你自己也要学会读财务报表。 财务报表的组成 Balance sheet：financial position of the company at a specific time。某一时刻，公司的财务状况。 Statement of cash flows: 现金流表单。物理上从时间A到时间B，流入与流出你账户的钱。 Statement of stakeholder’s equity Income statement: 分为revenue 和 […]

第一课 电车难题 你是一位司机，在失控的电车上。电车正冲向轨道上的五个人。岔道另一头，有一个人。你是什么多不做，撞五个人，还是拐向岔道另一头，去撞一个人？ 医护室里，五个病人，等待器官移植，他们所需要的器官都不相同。此时，一个健康的人走进来。是让五个人死去，还是把一个健康的人的器官移植给那五个人。 不同的选择，体现了两个道德流派：结果正义与过程正义。 结果正义者会选择去撞一个人，杀一个人，来救那剩下的五个人。 过程正义者会选择不干预，做一个旁观者，强调过程的正义。 结果正义者会发展出功利主义utilitarian。代表人物为Bentham 。 过程正义会发展出自由意志主义Liberalism，代表人物为？。 第二课 海员杀人事件 英国，真实案例。 船只倾覆，五人落入救生船。其中一个小伙子奄奄一息，被其他四人杀掉吃肉。后来四个人获救。 这四个人是否有罪，牵涉出三个本质问题： 人类的一些基本权利来自于哪里？（比如A能否剥夺B的生命权，A能否献出自己的生命权） 一个公平的流程（比如抽签，抽中的人献出生命给其他人吃），是否会让其余四人无罪？ 众人的共识（consensus）能否让最终的结果变得道德？ 第三课 亏损盈利表 生命能否被量化成金钱？ 福特公司的Pinto的油箱设计缺陷事件。福特公司在衡量盈亏后，发现改进油箱设计的花费，比油箱爆炸后给伤亡者赔偿的损失金还要昂贵，于是决定不改进。 捷克政府决定不禁止吸烟。因为吸烟者的早逝会给政府省下养老金，和医疗成本，这个花费大于老年人在世给政府的收益。 功利主义者所面临的三个挑战 能否把生命合理地量化成金钱？ 欢愉（happiness）是否有高尚低贱之分？ 功利主义没有考虑个人的权利 此外，功利主义者会选择社会的功利最大化。但是，在器官移植的例子里，表面上看，杀一个健康的人，救五个人的功利是最大的。但是，长期来看，这会导致没有人想要去医院做检查，因为谁也不想突然被杀死，用器官救人。功利主义者面临的问题是，如何量化一个行为的功利值，无论是短期，还是长期。 第四课 税收的合理性 自由意志主义认为，人拥有对人的绝对的控制权，人可以做他想做的任何事，包括放弃自己的生命权，财产权，自由。所以他们反对家长式的法律，道德要求向的法律，和财富重分配。 家长式的法律，比如安全带法，头盔法，强制征收养老金。它损害了个人的自由。 道德要求向的法律，比如禁止同性恋婚姻。 财富重分配，比如税收。 关于税收，自由意志主义者认为： 政府从我的收入中剥夺一部分出去 这就相当于强制劳动 这也就是奴隶制度 关于税收，功利主义者认为： 人生活在社会中，就不是完全拥有自主权 和宗教信仰自由，言论自由不同，人在社会中挣的钱，是与其他人交互的结果，社会给你提供了稳定的环境。你可以独自一人信仰宗教，发表言论，但你无法独自一人挣钱，因为你的收入是另一个人的支出。所以个人纳税不自由，和宗教自由，言论自由不同。 第四讲 自由意志主义 John Locke的观点与自由意志主义不完全相同。他认为个人的生命、自由、财产权是天生的，是在政府、法律之前就存在了。是natural right（天赋人权）。任何人都不能剥夺别人的生命、财产、自由权，自己也不能放弃自己的这三个权力。 John Locke认为，人的这三个权力来自于上帝。人是上帝的创造物，人不能转让这三个权力。对于不信神的人，John Locke说，自然法则赋予了人这三个权力，人不能转让他们。（unalienable） John […]

BERT与语义理解发展史 最初，有了word embedding思想。它是想把词映射到onehot vector，再把onehot vector映射到一个向量空间。类似于feature提取。 如何训练Word embedding 起初，人们用语言模型来训练word embedding。语言模型，说白了，就是给出上文，让你预测当前的词是什么。 最简单的训练方法，就是把word映射到onehot vector，再把onehot vector映射到向量空间，再加一些neural networks，最后softmax输出一个onehot vector，作为当前值的预测。 后来有了word2vector，它用当前词的上下文，来预测当前词，也即CBOW(continuous Bag-of-words model)。 但是word2vector无法解决多义词的问题，它没有语境信息。 ELMO ELMO给出了语境问题的解决方案。它用了两层双向向的LSTM。不仅能输出一个单词embedding，还能输出单词在句子中的句法特征，和语义特征。 ELMO的缺点，LSTM抽取信息能力弱于Transformer GPT 用Transformer做单向信息抽取。 GPT的缺点：没有用双向（正向、反向）抽取   BERT 双向，transformer抽取语义。 Transformer很可能在未来取代RNN与CNN成为信息抽取的利器。 zhuanlan.zhihu.com/p/49271699   Attention注意力模型的强大应用 起初，我们用encoder，decoder来encode语句到语义上， 在decode语义到下游任务中。 比如：输入是中文，输出是英文，这就是翻译系统。 输入是文章，输出时摘要，这就是摘要系统。 输入是问题，输出是答案，这就是QA问答系统，对话机器人。 输入是图片，输出是文字，这就是图片自动描述系统。 输入是语音，输出是文字，这就是ASR系统。   Encoder-decoder的缺陷：所有的输入词的权重都是一样的，没有区别。 Attention模型 Soft Attention 以自动翻译为例，在翻译到目标文本的每个词时，encoder出来的语义Ci都会跟着变化，因为source里的每个单词对当前要翻译的词的贡献度不同 先举个例子说明什么是。以“汤姆追逐杰瑞” “Tom chase Jerry”为例。 在翻译“chase”时，chase所占的注意力(0.6)自然比其他的单词”tom – […]

我是怎样看待信贷的（credit and debt） 借贷创造了信用与负债。信用是给出的当下的购买力。负债是给出的未来会连本带利地返还的承诺。 社会过少的信贷与过多的信贷都不好。前者无法激发社会的生产潜力，后者产生坏账。 评判一笔贷款的好坏在于，这笔贷款所创造的生产力，或者说收入，能否支付贷款的本金与利息。 巨额负债的风险大小取决于执政者能否把坏账的损失平摊到社会中的每个人身上（通过货币政策与财政政策），并且分散到多个年头（比如15年）中。这又进一步取决于两点。1. 负债是否是用本国货币计价的。2.执政者是否有影响借出者与贷款者行为的能力。 美元是国际货币，负债均以美元结算。 为什么债务危机不可避免？ 人性的短视（也有政府任期的缘故），人们心理的弱点。 为什么债务危机具有周期性？ 每个人在借钱时，就创造了一个债务周期。你现在花的钱比你挣得钱多，当你还钱时，你花的钱一定得小于你挣的钱，因为你要还债。这就是一个周期。 当债务扩张时（可以理解为美联储扩表），资产价格上升。 当政府举债，大兴土木，修建fixed investments，real estate 和infrastructure时，就业向好，资产价格升值。但当这些工程建完之后，没有项目了，工人失业，经济下滑。出路在哪里？一带一路，去非洲搞基建。或者发动战争，战争消耗物资。 这种工程建完，经济下滑的情况在新兴市场很普遍。此外，新兴市场往往劳动力便宜，有出口竞争力。然而，新兴市场的劳动力工资会不断增加，导致他们的产品价格上涨，逐渐失去国际竞争力。参考中国与日本。 当债务曲线达到顶端时，欠债人无法偿还所有债务，不得不违约或债务重组，并且危机过后，之前借债的企业和个人也不会像危机之前那样大手大脚花钱了。