跟学联的同学来滑雪，度过圣诞节。 同行的大部分是学长学姐，拖家带口，十六人里有十对。 今年美东遭遇厄尔尼诺，平均气温上升0.4度。雪场的雪都没有多少，只开了k1（黑道）和蓝道，以及儿童乐园。 现在蓝道的底部练了一下，发现上次吉林滑雪的一些知识点自己还依稀记得，内八字，身体前倾，重心放低。 然后直接和张超上了缆车，去了蓝道的顶端。张超说要滑s型，内八字刹不住的。 我一愣，纳尼，我压根没学过s型好吧，直接就给我来个这么陡的坡。 于是我一开始一路都是滚下来的。 后来逐渐掌握了要领，关键是移动重心。重心要在左右脚中来回移动。这样才能转弯，甚至有时要抬起一个雪板。 滑了三次蓝道，很过瘾。最后一次没怎么摔。觉得逐渐掌握了要领。 租了一个大house，晚上十六个人开party。还是挺难忘的回忆。 张超，赵珺，吴宽林，刘婉晴， 鲁乔，黄晨星，Roger，赵祎，翁馨玉，汤晓阳，尘鲁斌，群群，陈卓，王俊，陈全。 陈晨，Vincent，   虽然同为学联的主席，但鲁乔和宣哲民却是完全不同的风格。 后者更有气场，前者更亲民。 当然，这只是我的第一感觉，或许深入了解之后，又会是不一样的感受。

最终去向：Google Software Engineer, New Grad, Mountain View 学校项目：Yale CS MS （一年） 签了Google的offer，withdraw了Bloomberg和Oracle的面试，算是结束了自己的求职之路。激动是有的，因为二十多年来，终于实现了经济独立。 但也有些失落，因为其他的可能性都随之崩塌。近期都不会再碰算法题了，Leetcode的解题记录也停在了308。写下这篇文章，总结求职中的经验和教训，也希望帮到后来人。 图：Shu Tao 白岩松说，永远不要相信老人写的回忆录，因为他们会选择性地回忆过去，只留下筛选后的内容。于是他们的人生轨迹与抉择看起来是那么的顺理成章。我会尽量客观地写这一年来我做的事情，中间有些许经验，也有不少教训。 选择学校 申请学校时我就决定毕业后找工作。出于经济考虑，自己最终从CMU MIIS，Cornell Meng和Yale CS中选择了后者。每当自己在朋友圈或是Facebook上看到CMU的同学凌晨三点发的写代码的状态，就会感慨这可能是自己差一点选择的生活。感慨过后，自己就又去继续思考晚上到底是炖鸡还是炖牛肉的哲学问题去了。 耶鲁的课程对找工作的帮助微乎其微，我想大部分学校的课程都是这样。因为课程目的就不是为了帮助学生找工作，而是训练学生理解计算机原理，甚至是独立思考，和面对未来生活的能力。当然也有学校诸如MIT就开设了Hacking a Google Interview这样的神课，那就是另外一个故事了。不过，耶鲁计算机系的教授单拎出来都是各个领域的神牛。比如Avi Silberschatz，你可能没听过他的名字，但你一定用过他的教材。 此外，在耶鲁读书，还会给你机会认识一群优秀的同学。 练习白板 图：Bo Song 刷题的环境很重要，尤其是能和一群优秀的人一起准备面试。头脑风暴之后，我们往往能把算法复杂度降低一个量级。这种感觉有点像高三复习备战高考，整间教室的人都朝着同一个目标努力。曾和另一位拿了Yale和Cornell Offer，同样纠结去哪家的同学聊天，她觉得刷题的环境和校友资源是选择学校的考量。我表示认同。因为你的水平取决于你周围人水平的平均值，这种影响是潜移默化的。 我本科的一位同学（浙大），本科毕业前就收到了谷歌的offer，同时一位杭州IT公司的老板也极力挽留他。后者开出的价码很诱人，“谷歌给你什么，我就给你什么。并且直接让你领导一个团队。”这位同学讲，最后一个条件对他的诱惑力很大，但转念一想团队里那些人的水平，最终还是选择去谷歌。“很希望与一群优秀的人共事，会让自己也不断进步。”他说。 很有幸能在耶鲁认识这么多优秀的同学，感谢他们带给我的积极影响。我可能是找工作找得最快的一个，但绝对不会是找得最好的一个。祝愿大家都能拿到理想的offer。学校项目可以改变人的气质，我们也可以改造Yale CS MS的形象。 Yale CS MS 2015 Fall 部分同学 图：Aohan Lin 准备面试 我开始刷题(Leetcode)是在2015年1月份，也就是大四下学期，那时刚准备完申请。这里还保存着我Leetcode上AC的第一道题的题解：http://www.sunny-song.com/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 如果按照时间顺序从旧到新地看的话，可以一览我的代码从稚嫩笨拙(too young too simple)到还算整洁规范(neat and clean)的成长过程。 […]